Características/análisis de sentimiento de IA
Análisis de sentimiento de IA que muestra cómo se encuentra tu cobertura
Una historia llena de palabras negativas puede seguir siendo una buena noticia para tu marca. NewsWhip lee cada artículo completo y juzga su efecto en tu reputación, no su tono, medido según tus propias indicaciones.
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La mayoría de las herramientas de sentimiento solo puntúan el lenguaje. Esta lee la historia
NewsWhip te muestra qué se publica sobre tu marca y hacia dónde se dirige la historia. El análisis de sentimiento de IA agrega cómo se desarrolla esa cobertura preguntando si un lector razonable pensaría diferente sobre tu marca.
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Una lectura clara de tu cobertura, automáticamente
Agrega un analizador a una búsqueda que ya hayas ejecutado. No hay nada nuevo que crear ni listas de palabras clave que mantener.
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Análisis adaptado a los requisitos de tus indicaciones
Define tus propias categorías: tus mensajes, tus narrativas, tus preguntas. La cobertura se clasifica en función de estas categorías.
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Responde las preguntas que realmente se plantean los líderes
Descubre si tu mensaje ha tenido el efecto esperado, a quién se atribuye la culpa y si se está difundiendo una afirmación falsa. Cada cifra puede rastrearse hasta la cobertura que la respalda.
Un análisis de sentimiento que puedes consultar, sin tener que reconstruirlo
Descubre qué efecto tiene tu cobertura sin necesidad de que nadie la lea primero. Cada artículo de tu búsqueda se lee íntegramente en cuanto se publica.
- Lee el titular y el cuerpo del artículo, hasta un máximo de 30 000 caracteres, en cualquier idioma
- Evalúa el efecto en tu reputación, no el tono
- Analiza retrospectivamente la cobertura de los últimos 30 días y, después, clasifica continuamente la nueva cobertura
Análisis adaptado a tus indicaciones
Indica al modelo qué es importante para tu equipo, como los pilares de tus mensajes o las narrativas que estás monitoreando. Cada artículo se clasifica según esas indicaciones.
- Obtén informes sobre qué mensajes se reforzaron, cuáles se debilitaron y cuáles no se difundieron
- Descubre cómo se atribuyen las responsabilidades a lo largo de una noticia y cómo cambia esa atribución
- Haz un seguimiento para saber si una afirmación falsa se sigue repitiendo o se está corrigiendo