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KI-Stimmungsanalyse, die zeigt, wie Ihre Berichterstattung ankommt
Eine Story voller negativer Worte kann dennoch eine gute Nachricht für Ihre Marke sein. NewsWhip liest jeden Artikel vollständig und beurteilt seine Wirkung anhand Ihres Rufs, nicht anhand seines Tonfalls – und zwar gemessen an Ihrem eigenen Briefing.
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Die meisten Stimmungsanalyse-Tools bewerten nur die Sprache. Dieses hier liest die Story.
NewsWhip zeigt Ihnen, was über Ihre Marke veröffentlicht wird und in welche Richtung sich die Story entwickelt. Die KI-Stimmungsanalyse erklärt, wie diese Berichterstattung funktioniert, indem sie fragt, ob ein vernünftiger Leser anders über Ihre Marke denken würde.
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Ein klarer Überblick über Ihre Berichterstattung – automatisch
Fügen Sie einer Suche, die Sie bereits durchführen, eine Analyse hinzu. Sie müssen nichts Neues entwickeln und keine Keyword-Listen pflegen.
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Eine auf Ihr Briefing zugeschnittene Analyse
Definieren Sie Ihre eigenen Kategorien – Ihre Botschaften, Ihre Narrative, Ihre Fragen. Die Berichterstattung wird danach klassifiziert.
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Antworten auf Fragen, die das Führungsteam tatsächlich stellt
Zeigen Sie, ob Ihre Botschaft angekommen ist, wem die Schuld gegeben wird und ob sich eine falsche Behauptung verbreitet. Jede Zahl lässt sich auf die dahinterstehende Berichterstattung zurückführen.
Stimmung sehen statt rekonstruieren
Erfahren Sie, wie Ihre Berichterstattung ankommt, ohne dass jemand sie vorher liest. Jeder Artikel in Ihrer Suche wird vollständig gelesen, sobald er veröffentlicht wird.
- Liest Überschrift und Haupttext – bis zu 30.000 Zeichen, in jeder Sprache
- Bewertet die Wirkung auf Ihren Ruf, nicht den Ton
- Füllt die letzten 30 Tage aus und klassifiziert dann kontinuierlich die neue Berichterstattung
Eine auf Ihr Briefing zugeschnittene Analyse
Teilen Sie dem Modell mit, was Ihrem Team wichtig ist, wie zum Beispiel Ihre Kernbotschaften oder die Narrative, die Sie beobachten. Jeder Artikel wird anhand dieses Briefings klassifiziert.
- Berichten Sie darüber, welche Nachrichten unterstützt, untergraben oder nicht übernommen wurden
- Sehen Sie, wie sich die Schuld in einer Story verteilt und wie sie sich verlagert
- Verfolgen Sie, ob eine Falschbehauptung wiederholt oder korrigiert wird