L'attribuzione multicanale descrive il processo in cui si scoprono i canali di marketing nel percorso del cliente che portano alla conversione.​​ 

I clienti di oggi interagiscono con le aziende attraverso una moltitudine di punti di contatto diversi, tra cui canali social, motori di ricerca e backlink. Tramite l'attribuzione multicanale, le aziende determinano quali campagne stanno ottenendo più conversioni.​​ 

Un modello multi-attribuzione aiuta gli esperti di marketing a decidere dove allocare gran parte del budget per il marketing sulla base delle interazioni con i consumatori che portano alla conversione.​​ 

Vantaggi dell'attribuzione multicanale​​ 

I percorsi dei clienti sono spesso più complicati di quanto sembri. Di solito, non si verifica spesso che in un'unica visita un utente veda un annuncio, vi faccia subito clic per aggiungere il prodotto al carrello ed effettui immediatamente il pagamento. Nel decidere come organizzare le tue campagne di marketing, comprendere il ruolo svolto da ogni punto di contatto nell'incentivare le conversioni ti aiuta a ottenere risultati migliori.​​ 

L'attribuzione multicanale assegna un certo valore a ciascuno dei punti di contatto nel percorso dell'acquirente, permettendoti di determinare come deve funzionare la tua strategia di conversione ideale. Ad esempio, se un cliente visita la tua pagina Facebook tre volte prima di acquistare, mentre su Instagram lo fa una volta sola, saprai che i tuoi clienti usano Facebook per fare più ricerche sul brand.​​ 

Attribuzione multicanale in Google Analytics​​ 

La maggior parte delle aziende usa Google Analytics per monitorare i dati sull'attribuzione multicanale. Google offre diversi modelli di attribuzione, tra cui:​​ 

  • Ultima interazione: un modello in cui si attribuisce il 100 % del merito della vendita all'ultimo canale con cui interagisce il visitatore.​​ 
  • Ultimo clic non diretto: questo modello assegna il 100 % del merito della vendita all'ultimo canale su cui è stato fatto clic, a prescindere da tutto il traffico diretto.​​ 
  • Ultimo clic Google Ads: è un modello incentrato sul valore dell'annuncio Google più recente su cui l'utente ha fatto clic prima di acquistare.​​ 
  • Prima interazione: modello che assegna il 100 % del merito della vendita al primo canale con cui il cliente ha interagito, ad esempio una pagina social o un'inserzione di Google.​​ 
  • Lineare: modello che attribuisce la stessa percentuale di merito della vendita a ogni interazione che il cliente ha con la tua azienda prima di acquistare.​​ 
  • Decadimento temporale: un modello che dà maggiore credito per la vendita ai punti di contatto temporalmente più vicini alla conversione.​​ 

Qual è il modello di attribuzione multicanale migliore?​​ 

I modelli di attribuzione multicanale lineare e a decadimento temporale forniscono alle aziende maggiori informazioni sull'intero ciclo di acquisto dei clienti. Se vuoi sapere esattamente cosa fa il tuo pubblico prima di acquistare da te, questi modelli ti permettono di ottenere più dati. Gli altri modelli di attribuzione disponibili su Google non sono forniscono propriamente informazioni sull'attribuzione multicanale, dato che si concentrano solo su un unico canale o sulla singola interazione con il cliente.​​ 

Il modello di attribuzione da usare per monitorare la performance delle tue campagne dipende da vari fattori. Ad esempio, devi tenere conto dell'estensione delle tue campagne di marketing e di quali strumenti utilizzi per interagire con i clienti.​​ 

Dovendo scegliere tra i modelli di attribuzione multicanale lineare o a decadimento temporale, è importante capire quanto sia determinante il fattore tempo ai fini delle conversioni. Le aziende con un ciclo di vendita più lungo ottengono più vantaggi dal modello a decadimento temporale, perché le interazioni che i clienti hanno con l'azienda poco prima di acquistare possono avere un impatto maggiore sulla loro decisione finale. Questo vale in modo particolare per le attività che investono nel supporto alla vendita, il cosiddetto sales enablement.​​