EdgeRank

Facebook EdgeRank fue otro nombre por el que se conoció al antiguo algoritmo de Facebook.

The Facebook algorithm determines how posts are presented to your potential customers and followers. EdgeRank and the newer algorithms use a multitude of mathematical variables and operations to measure the popularity and potential of the material you create for social media.

Según Facebook, el algoritmo entrega el contenido que los clientes quieren ver en mayor medida. En los últimos años, esto ha dado lugar a que se prestara menos atención al contenido promocionado y a que se le diera una mayor prioridad al material orgánico en Facebook.

¿Cómo funcionó EdgeRank?

EdgeRank fue diseñado por Serkan Piantino para ayudar a organizar la gran cantidad de material que se publicaba en Facebook a diario. En 2011, Facebook dejó de usar el sistema EdgeRank y, en su lugar, comenzó a usar algoritmos de aprendizaje automático.

La adopción del aprendizaje automático significa que el nuevo algoritmo de Facebook es capaz de volverse más inteligente y preciso con el tiempo. En 2013, el algoritmo de aprendizaje evaluó más de 100 000 factores al clasificar el contenido. Desde entonces, el nivel de datos que ingresan al algoritmo de Facebook no ha dejado de crecer.

La fórmula de EdgeRank utilizó tres factores principales para organizar el material en tus noticias de Facebook, entre ellos:

¿Qué le ocurrió a EdgeRank?

Edgerank was replaced by the machine learning algorithm that Facebook uses today, to ensure that the social channel could deliver the highest quality of content for users. In 2018, Facebook announced that it would be pushing back against branded content and giving audiences more of the authentic, valuable posts they were looking for on the channel.

Despite this, Facebook continues to deliver one of the best ROIs for social media marketers, thanks to the size of the network’s user base.

El último algoritmo es muy similar a Edgerank, ya que todavía considera la "afinidad" entre las personas para determinar dónde debe situarse el contenido. El nuevo algoritmo también valora la participación genuina. Esto significa que las empresas pueden lograr una mayor atención en línea fomentando a las personas a dar Me gusta en sus publicaciones y comentarlas.

Cada vez que se actualiza el algoritmo, significa que las empresas en Facebook necesitan crear un nuevo plan para interactuar con sus seguidores en línea. En caso de la actualización más reciente, algunos consejos clave incluyen estos: